在當前技術實力的大環境下，企業正在迅速轉向雲計算。最新的報告顯示，全球98%的組織都在走這條路。有趣的是(shì)，四分之三的企業仍然依賴于本地存儲，這強調了内部基礎設施的持續重要性。這些數據強調了在2024年及以後需要一種統一的混合多雲架構方法。南京漢榮将這種方法把本地全閃存存儲與公共雲解決方案無縫結合，确保了一流的性能和可訪問性。

随着行業繼續大規模廣泛采用人工智能，明年将看到統一的數據存儲解決方案占據中心位置，原因如下：

采用雲計算：當今的企業擁有獨特的機會，可以戰略性地調整其IT基礎設施，以滿足日益數字化和互聯的世界不斷變化的需求。在不久的将來，這種一緻性将爲未來的增長和創新提供敏捷性和可擴展性。然而，需要注意的是(shì)，雲遷移并不是(shì)一個線(xiàn)性過程。在計劃将工作負載遷移到雲端的科技高管中，四分之三的人仍将大部分工作負載保留在本地。更準确地說，84%的組織處于中期或成熟階段。将人工智能融入這一動态環境進一步增強了變革性創新和效率提升的潛力。

人工智能的崛起：許多國家對人工智能的迅速采用優先考慮了GenAI，它強調提高性能和成本效率，并強調閃存創新在支持人工智能和機器學習工作負載方面的關鍵作用。

推動雲遷移的關鍵力量是(shì)人工智能的廣泛接受，其中74%的受訪者利用公共雲服務進行人工智能和分析。全球各地的技術高管明确闡述了閃存創新在優化AI性能、成本和效率方面的重要性，其中39%的高管承認其至關重要的作用。

企業正在逐步将人工智能集成到其框架中，重點是(shì)利用生成式人工智能并利用公共雲人工智能和分析服務。随着人工智能在基礎設施中變得更加根深蒂固，IT領導者主張增加資金投入，63%的人工智能預算來自新的資金來源。這種預期是(shì)顯而易見(jiàn)的，領導者希望與新供應商結成聯盟，以駕馭人工智能在其組織框架内不斷擴大的影響力。

數據安全與保護：在人工智能時代，安全威脅是(shì)管理人員(yuán)和IT決策者最關心的問題。大多數IT領導者将數據安全視爲實現(xiàn)人工智能潛力的主要挑戰，而安全威脅被列爲存儲基礎設施複雜(zá)性的主要原因。

此外，高管們将緩解勒索軟件攻擊視爲首要任務，并強調人工智能在應對這些挑戰方面不可或缺的性質。值得注意的是(shì)，企業預計需要數天或數周的時間才能從網絡攻擊中恢複，這突顯了其業務面臨的重大風險，并強化了人工智能在強化網絡安全措施方面的關鍵作用。

可持續發展：現(xiàn)在，越來越多的組織不僅将減輕環境影響視爲一種選擇，而且将其視爲可持續發展工作的一個重要方面。這一承諾延伸到了閃存存儲創新，其中優先考慮能源和碳足迹指标對于未來的可持續發展至關重要。數據複雜(zá)性報告強調了可持續性作爲選擇存儲供應商的關鍵因素的重要性，其中相(xiàng)當多的人認識到減少能源和碳足迹是(shì)負責任的人工智能實踐的組成部分。此外，絕大多數人同意減少企業的碳足迹是(shì)更廣泛的可持續發展計劃的一個重要方面。這強調了具有前瞻性思維的組織必須将人工智能進步與環境責任結合起來，以應對快速發展的技術格局。

雲驅動的閃存革命

展望未來，雲閃存存儲将重塑技術創新和業務運營。随着組織應對數據複雜(zá)性，集成這項技術對于處理人工智能驅動的工作負載的敏捷性、可擴展性和效率至關重要。利用這種變革性技術将幫助企業适應數字化需求，促進簡化運營、提高績效并加速創新，從而在全球市場取得成功。