邊緣AI發源于邊緣計算。邊緣計算也稱爲邊緣處理，是(shì)一種将服務器放(fàng)置在本地設備附近網絡技術, 這有助于降低系統的處理負載，解決數據傳輸的延遲問題。這樣的處理是(shì)在傳感器附近或設備産生數據的位置進行的，因此稱之爲邊緣。邊緣計算的發展意味着邊緣人工智能正變得越來越重要。各行各業莫不如是(shì)，特别是(shì)在降低處理延遲和保護數據隐私這方面。邊緣AI是(shì)指在硬件設備上本地處理的AI算法，可以在沒有網絡連接的情況下處理數據。這意味着可以在無需流式傳輸或在雲端數據存儲的情況下進行數據創建等操作。這一點很重要，因爲出現(xiàn)了越來越多的設備數據無法依賴雲端處理的情況。比如，工廠的機器人和自動駕駛汽車都需要以最小的延遲高速處理數據。爲了實現(xiàn)這些目标，邊緣計算可以在雲上靠深度學習生成數據，而在數據原點——即設備本身（邊緣）執行模型的推斷和預測。以工廠的工業機器人爲例。AI技術可以在這裏以人類無法企及的速度，對來自監控攝像頭和傳感器的大量多模态數據進行可視化和評估，可以用它來檢測生産線(xiàn)上人類可能忽略的故障數據。這類物聯網結構可以存儲生産線(xiàn)上産生的大量數據，并通過機器學習進行分析。它們也是(shì)能夠提高工廠智能化程度的AI模型的核心。

      漢榮AI邊緣分析網關結合現(xiàn)在風電能源、加油站、化工廠、生産線(xiàn)等等日常管理場景，通過對現(xiàn)有視頻(pín)監控等技防手段充分利舊(jiù)，借助人工智能、視頻(pín)處理等主流技術，對現(xiàn)有視頻(pín)監控等安防系統進行智能化升級，實現(xiàn)相(xiàng)關行爲數據的自動及準确采集，從而實現(xiàn)廠區安全、員(yuán)工行爲規範、日常管理秩序等多個方面的智能分析管控，爲各級領導掌握情況提供便利，爲管理決策提供依據，爲提升廠區管控水平提供技術支撐。   

産品概述：

現(xiàn)狀分析：

建設思路：

産品功能——員(yuán)工行爲監控：

産品架構：

核心設備——漢榮邊緣分析網關：

核心設備——漢榮視頻(pín)服務網關